Data & Software Engineer
Engenheiro de Dados com formação em Engenharia de Software. Construo pipelines ETL, workflows de dados e soluções de automação com Python, SQL e Docker — da ingestão ao insight que move o negócio.
Sobre mim
Sou Clauder Matias, Data Engineer com formação em Engenharia de Software pela 42 Luanda. Desenvolvo pipelines ETL, workflows de transformação e soluções de orquestração de dados com Python, SQL, Apache Airflow e Docker — do início ao fim.
Tenho experiência prática em ingestão, limpeza, transformação e consolidação de dados de múltiplas fontes, com foco em fiabilidade, organização e automação. Complemento a engenharia de dados com conhecimentos de desenvolvimento de software, APIs, visualização e business analytics.
Combino rigor técnico de sistemas com capacidade de transformar dados em decisões accionáveis. Forte capacidade de resolução de problemas, aprendizagem autónoma e trabalho em equipa em ambientes técnicos exigentes.
Soft Skills
Stack técnica
Trabalho seleccionado
— 05 projectos
Plataforma web de apoio a processos de agendamento para pedidos de visto em Portugal. Interface de atendimento orientada ao utilizador angolano — com informação clara, fluxo guiado e contacto directo. Implementado em produção e activo com tráfego real de utilizadores.
Aplicação web full-stack com autenticação segura (bcrypt 12 rounds, 2FA, HSTS, CSRF), sistema de sessões com invalidação via sessionVersion e comunicação em tempo real via WebSocket. Auditoria de segurança OWASP com relatório de remediação.
Pipeline automatizado de ingestão, limpeza e transformação de dados operacionais de empresas do sector energético angolano. Redução de 70% no tempo de preparação de relatórios mensais.
Colecta, tratamento e visualização interactiva de indicadores macroeconómicos públicos de Angola (INE, BNA). Dashboard com séries temporais e mapas provinciais.
Pacote Python open source para normalização de nomes, datas, telefones e endereços angolanos. Detecção de duplicados fuzzy e validação de BI/NIF.
Outros projectos
Percurso profissional
Desenvolvimento de processos automatizados em Python para limpeza, transformação e consolidação de dados de múltiplas fontes, reduzindo tarefas manuais de preparação. Estruturação de workflows de dados para suporte a processos de reporting e análise. Desenvolvimento de dashboard Power BI para monitorização de KPIs de reservas, vendas e performance comercial.
Utilização de SQL para consulta, transformação e preparação de dados de múltiplas fontes para reporting e análise. Limpeza e transformação de datasets com Python e Pandas. Apoio a processos ETL e preparação de dados para ferramentas de BI. Desenvolvimento e monitorização de KPIs e dashboards Power BI.
Desenvolvimento de soluções de engenharia de dados focadas em ETL, pipelines, automação e bases de dados relacionais. Pipeline ETL para o sector petrolífero angolano com Apache Airflow, Python e PostgreSQL em Docker Compose. Soluções de processamento e análise de dados com Python, Pandas e SQL. Biblioteca angola-data-cleaner no PyPI e chatbot financeiro WhatsApp com Flask e API Claude.
Formação académica
Formação intensiva peer-to-peer de 24 meses em C, C++ e desenvolvimento de sistemas. Projectos: servidor HTTP/1.1 (webserv), servidor IRC, motor de raycasting 3D (cub3D), infraestrutura Docker multi-container (Inception) e app full-stack com autenticação segura e WebSocket (ft_transcendence).
Formação em algoritmos, estruturas de dados, bases de dados relacionais, probabilidade e estatística. Base matemática e computacional para análise e engenharia de dados.
Formação técnica em informática com introdução a programação, redes, sistemas operativos e manutenção de hardware. Base técnica que antecedeu a formação universitária.
Certificações em engenharia de dados: Associate Data Engineer in SQL e Data Engineer in Python — cobrindo pipelines ETL/ELT, orquestração, modelação e bases de dados.
Certificações em análise de dados: Associate Data Analyst in SQL, Data Analyst in Python e Data Analyst in Power BI — análise estatística, visualização e business intelligence.
Vamos trabalhar juntos
Estou disponível para novas oportunidades — seja um emprego a tempo inteiro, colaboração em produto, ou uma conversa sobre tecnologia. Se o que fiz te interessa, entra em contacto.