Data Analyst & Software Engineer
Transformo dados brutos em decisões informadas. Especializado em tratamento, limpeza, modelação e visualização de dados com Python — do pipeline ETL ao insight que muda o negócio.
Sobre mim
Sou Clauder Matias, Data Analyst & Software Engineer com foco em Python para tratamento, gestão e análise de dados. Trabalho com pipelines de dados do início ao fim — desde a ingestão e limpeza até à modelação e visualização que suporta decisões estratégicas.
Tenho experiência com conjuntos de dados complexos e não estruturados, construção de dashboards analíticos e automação de fluxos de dados. Aplico rigor estatístico e boas práticas de engenharia para garantir que os dados sejam fiáveis, rastreáveis e úteis.
Interesso-me por machine learning aplicado, qualidade de dados, análise de negócio, e pelo potencial que dados bem tratados têm para transformar organizações em Angola e em todo o continente africano.
Soft Skills
Stack técnica
Trabalho seleccionado
— 04 projectos
Pipeline automatizado de ingestão, limpeza e transformação de dados operacionais de empresas do sector energético angolano. Redução de 70% no tempo de preparação de relatórios mensais.
Colecta, tratamento e visualização interactiva de indicadores macroeconómicos públicos de Angola (INE, BNA). Dashboard com séries temporais e mapas provinciais.
Aplicação web full-stack com autenticação segura (bcrypt 12 rounds, 2FA, HSTS, CSRF), sistema de sessões com invalidação via sessionVersion e comunicação em tempo real via WebSocket. Auditoria de segurança OWASP com relatório de remediação.
Pacote Python open source para normalização de nomes, datas, telefones e endereços angolanos. Detecção de duplicados fuzzy e validação de BI/NIF.
Outros projectos
Percurso profissional
Pipeline ETL completo para o sector petrolífero angolano com Apache Airflow, Python e PostgreSQL em Docker Compose — DAG de 9 tarefas. Dashboard macroeconómico com dados angolanos 2014–2024 (Pandas/SQLite + Chart.js, bilingue PT/EN). Biblioteca open-source angola-data-cleaner no PyPI para limpeza e validação de dados angolanos. Chatbot financeiro para WhatsApp com Flask, Twilio, SQLite e API Claude. Auditoria de segurança a aplicação em produção Next.js/Prisma/PostgreSQL alinhada com normas OWASP.
Formação académica
Formação intensiva peer-to-peer de 24 meses em C, C++ e desenvolvimento de sistemas. Projectos: servidor HTTP/1.1 (webserv), servidor IRC, motor de raycasting 3D (cub3D), infraestrutura Docker multi-container (Inception) e app full-stack com autenticação segura e WebSocket (ft_transcendence).
Formação em algoritmos, estruturas de dados, bases de dados relacionais, probabilidade e estatística. Base matemática e computacional para análise e engenharia de dados.
Formação técnica em informática com introdução a programação, redes, sistemas operativos e manutenção de hardware. Base técnica que antecedeu a formação universitária.
Programa completo com Python — Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, análise estatística e data storytelling. Mais de 80h de prática em projectos reais.
Certificação profissional cobrindo o ciclo analítico completo: definição do problema, recolha, limpeza, análise, visualização e comunicação de resultados com R e Tableau.
Vamos trabalhar
Estou disponível para novas oportunidades — seja um emprego a tempo inteiro, colaboração em produto, ou uma conversa sobre tecnologia. Se o que fiz te interessa, entra em contacto.